新腕儿报道

人潮汹涌的春节档，竞争极为激烈。

各路真人短剧、AI短剧蜂拥后，有一部AI漫剧很快跑到人前。这部剧名为《西游后传真假大圣》（以下简称《西游后传》），累计播放量逼近2亿，首集点赞超6万，付费集数同样点赞过万。

据了解，该剧幕后制作方为营口「聚火影匠」，所使用的工具为「漫屋AI」。

2025年，全年漫剧供给量破10万部，在量足够大的同时，质成了难能可贵的事情。因此，《西游后传》的突围引发好奇。

在AI短剧泛滥的如今，漫屋AI工具为制作团队打辅助，完成2亿播放量成绩的？

「反套路」的内容

《西游后传真假大圣》的视觉语言令人印象深刻。

区别于市面上常见的日系二次元或赛博朋克霓虹，这部剧采用中国水墨与素描结合的画风，浓墨重彩、角色厚涂描边，颇有上海美术电影制片厂的风格。

剧中的真大圣被背刺镇压，于绝望中重新悟道，画面以水墨氤氲渲染出压抑与反抗的情绪，与“暗黑西游”的故事基调相得益彰。

在内容上，它没有重复西游的“八十一难”，而是选择“真假美猴王”这一现代解读空间极大的篇章进行二创。

剧中的孙悟空自带“顶流光环”，车迟国三妖是第一组Boss，将职场隐喻与社会话题自然融入，评论区里观众不仅讨论剧情，更争论“真假虚实”的人生哲学：

「36岁了，还是喜欢看猴哥」

「车迟国三妖也是有撑腰壮胆的才敢，和现实多像」

「真希望现在能有孙悟空这样能人出现」。

创作者的一切创意，需要落地，才能被看到。

此刻，技术的支持显得尤为重要。

因此，当时的聚火影匠团队面临的挑战是，如何让水墨画风下的孙悟空在众多分镜中保持形象统一，还能保证打戏流畅不崩坏。同时辅以足够克制的成本完成一部高质量特效的AI漫剧？

制片厂「中台」

「目前最受用户好评的功能是全链路一体化的工业化生产流程，还有大模型耗时统计、主体一致性处理等。」漫屋AI的创始人开元说。

这几项最受欢迎的功能，恰能反映出当前AI短剧在新阶段面临的痛点。

AI短剧行业工作流碎片化、工具链割裂是最常见的问题。

创作者在A平台生成角色后，到B平台做视频，再跳转到C平台对口型。在制作过程中，如此反复下载，上传的耗损率很高。

开元表示，“现在个人或小团队能用AI做几个精彩镜头，但无法稳定、高效地量产完整剧集，很多处于从手工作坊迈向规模生产的瓶颈。”

因此，漫剧AI将剧本解析、资产生成、分镜管理、视频生成、配音对口型等全流程整合在一个系统内，让一体化工作流具象化。同时针对性地叠加了批量融图、批量出视频、批量导出和团队管理等功能。

实际上，将生产模式从单镜雕刻升级为流水线作业，解决了多人协作中的资产共享、权限管理和进度同步问题，使扩大团队规模、承接更多项目成为可能。

因此，西游、封神IP元素开始大行其道的2026年一开年，漫屋AI与制作团队的配合下，做出了《西游后传》。

另外，商业剧集要求主角形象稳定，但不少AI漫剧在角色一致性上表现不佳。

《西游后传》中大多角色都保持着较好的稳定性，比如大圣变成白毛形象之后，依然能够被观众准确认知。这除了得益于主创团队的打磨，制作工具一定起到硬件作用。

漫屋AI的“Sora三秒主体设置”功能和融图技术，为大圣建立“动态数字指纹”和视觉锚点，确保角色在不同镜头和场景下稳定统一。

在剧中也可以发现，在镜头一再切换的情况下，大圣的面部结构、神态气质都能稳定呈现。即便多只猴子同框，主角依然有较高的辨识度，满足商业制作最基本的叙事连贯性要求。

此外，当前顶尖AI模型的能力获取与调度成本高，制作方需要根据不同的镜头需求，如叙事连贯、动作爆发，会灵活选用最合适的模型，但管理多个API和账号成本高昂。

而漫屋AI将Vidu、Sora、即梦等众多顶尖模型整合为可一键调度的“模型矩阵”，使得承制方可以在一个平台内，以最优的性价比组合，调用最适合的AI能力。

打斗戏需要流畅动态，文戏讲究光影质感，当制作方可根据分镜需求一键切换引擎，创作的自由度也就更高了，好故事便有了落地的机会。

漫屋AI瞄准的是AI内容生成从技术演示、个人创作阶段迈向商业化、工业化阶段所暴露出的核心断层。

这款AI工具性能设计的背后，其所关注的并非是用户们某单一需求，而是在一个垂直行业里，如何能系统性、工程化生产的需求。

AI短剧行业正式走向工业化时代。

还原工作流

漫屋AI工具一项难能可贵之处在于，其对创作者工作流的尊重。

创始人开元曾多次对外表示：“我们不是让用户来匹配平台，而是让平台还原用户的工作流。”

这意味着，每个承制方团队原本的提示词习惯、分镜逻辑、美术偏好等，都能迁移到漫屋AI的系统中。这种人手一个专属的自动化流程，既能够大幅压缩单集制作周期，提升效率，同时又保留了团队的创意主导权，让AI工具回归到服务者角色，分流人力密集型制作环节。

“其实每个承制方都有自己的想法，”开元说。“这家有这家的优点，那家有那家的优点。现在他们可以把流程放到一个平台实现，不必改变习惯，只是更方便了。”

这种设计工具的思考方向，决定了漫屋AI可以深度渗透到行业内。

2025年被视为漫剧的“起势之年”，2026年则是真正的窗口期。当供给量爆发式增长，平台开始从“能不能做”转向“好不好看”。用户不再满足于AI生成的猎奇感，而是追求故事、画风、角色的完整性。

漫屋AI的火爆，恰恰踩中了这一转折点。它没有与巨头拼基础模型参数，而是将顶尖模型作为发动机，建造了一座专为漫剧量产设计的数字制片厂。

在这座工厂里，小型团队无需自建复杂管线，就能够拥有可商业化落地的生产能力。从角色锁定、批量生成，团队协作到资产沉淀……一切原本需要庞大预算和人力的环节，被封装进一个AI工具平台中。